集团 AI 竞赛赛前培训 · 课程表

模型调优（一）题型解读与模型选型

题型与评分口径；模型分类与发展脉络；模型一览与适用场景。

电厂选型案例、决策树与往届建模拆解

提示词 / RAG / 微调决策树；平台建模流程；往届案例拆解。

模型调优（二）超参作用与曲线诊断

三类训练方法；超参作用与取值；曲线诊断。

曲线判读练习与调参方案书写

四条训练曲线判读；书面调参方案。

线上答疑（驻场讲师现场组织）

数据治理（一）题型解读与异常检测方法

按列 RMSE 评分；平台工具讲解；IQR / 3σ / Z-score / STL / K-means。

往届 12 题逐题拆解

出题行号 → 异常模式 → 检测算法 → 修复策略 → 验证。

修复策略与验证思路 + 案例串讲

禁删行、禁全局均值；修复后 RMSE 对比；版本管理。

异常检测与修复方案书写

给定异常模式写检测算法、修复策略与验证方案。

数据治理交流与答疑

团体赛工作流七阶段 + 知识库搭建

可研报告智能审查：PDF 解析 → 摘要抽取 → 6 路 RAG → 6 维度审查 → 概要 → 公文版式 HTML。

知识库搭建 + RAG 研判演练

建库、分段、召回测试；最小 RAG 工作流。

数据提取与指标计算 + 定时任务与保密

LLM 提取 → 代码校验 → 结构化输出；代码节点算指标；日报周报月报。

团体赛工作流分组搭建

三人分工：A 主线 / B 支路 / C 测试；对照评分七项自查。

集中答疑与作业布置

作业：自选本岗位场景搭建一个含知识库检索的工作流（10/24 前提交）。

AI 在发电运行与设备巡检的落地实践

运行监视、异常提示、报表自动生成；巡检数据汇聚、缺陷识别辅助。

落地案例研讨

学员结合本岗位场景研讨 AI 落地点。

AI 落地案例：维修单与工作包工单准备

维修单要素提取、工单初稿生成、规范校验、历史工单复用。

数据治理 + 模型调优学习交流

学习难点交流；说明 10/24 模拟赛题目结构与规则。

集中答疑与赛前准备

理论模拟考（单选 / 多选 / 判断 / 简答 / 论述）

仿真实比赛上午理论考。

模拟题一 · 图像分类提示词（仿平台真调用）

左写提示词、右勾示例与测试图，点开始测试真实调用多模态大模型逐张判图，按准确率给分。

模拟题二 · 文档生成提示词（仿平台真调用）

提示词 + 三份素材送大模型生成月报，页面自动抽取六项指标数值对照标准答案给分。

模拟题三 · 模型调优（仿平台真训练）

风电功率预测：在页内仿平台选模型、填参数、真训练出曲线，独立集 RMSE 打分；加曲线判读与提交依据。

模拟题四 · 数据治理（仿平台真算）

风电场机组 5000 行脏数据：页内在线查看、选字段 → 检测方法与参数 → 真算圈点 → 修复 → 验证，九处逐处评分。

汇总讲评与结营

逐题讲评得分点与常见失分；10/25-26 比赛期间内部支撑群远程待命。