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模拟题一　图像分类提示词 · 风机叶片缺陷识别

仿赛题格式与平台界面：左边写提示词、从右边图片库勾 5 张「用作示例」和 12 张「用作测试」，点「开始测试」真实调用多模态大模型逐张判图、按准确率给分。全班每天共享有限的测试次数，先在下方对着测试图把提示词写好，再点测试。

10/24 周六 15:30-15:55限时 25 分钟提交：本页在线提交 → 下载成绩单可带：Day1 课件与手册

1题目限时 25 分钟

题目背景
风电场叶片巡检靠无人机拍照 + 人工判图，缺陷种类多、照片质量参差。现需利用多模态大模型对叶片照片做缺陷类别自动识别，辅助检修班组快速派单。

题目要求
1. 考生需设计一段提示词，使大模型能够对输入的风机叶片巡检图片进行五分类：
   雷击损伤　前缘侵蚀　表面裂纹　覆冰或油污　其他（正常叶片、图像模糊无法判断、拍的不是叶片等均归此类）
2. 系统提供参考图每类 1 张、共 5 张，5 张必须全部勾选"用作示例"（必选）；图片上不能加文字描述，每类的可见特征要写进提示词正文。
3. 模型输出只给类别名一行，必须是上述五个类别名之一，不得输出其他文字、标点或解释。
   示例输出：前缘侵蚀
4. 图片库 17 张：5 张参考图（文件名即类别）+ 12 张测试图（文件名不含类别；边界图：test_10 模糊、test_11 雨水、test_12 拍的是塔筒）。

评分标准
测试集准确率 75 分（12 张测试图逐张与标准答案对照，模型输出不是五个类别名之一的按错计）+ 输出合规 5 分（12 张全部"只给类别名一行"）+ 提示词结构 20 分（角色 / 五类齐全 / 每类特征 / 边界与兜底 / 输出约束，每项 4 分）。
以最后一次成功测试的结果计分；未测试过则准确率与合规计 0，只按提示词结构给分。

怎么做：写提示词 → 勾 5 张示例（必选全部参考图）→ 12 张测试图全部勾「用作测试」→ 点「开始测试」等约 1 分钟看每张判对没 → 不满意改提示词再测（全班每天共 20 次，页面右上角显示余量，别浪费）→ 点「提交评分」。写之前先翻一遍 12 张图，确认规则盖得住三张边界图。