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模拟题三 模型调优 · 风电功率预测
仿赛题题面。没有集团平台账号，本页内置一个真训练的仿平台：选模型、填参数、点开始训练，在你的电脑上真实训练并画出 Loss / RMSE 曲线，用扣下的独立数据集算 RMSE 给可靠性 0.8 + 效率 0.2 的综合分；再加曲线判读与提交依据两道判断题，合成 100 分。
仿赛题题面。没有集团平台账号，本页内置一个真训练的仿平台：选模型、填参数、点开始训练，在你的电脑上真实训练并画出 Loss / RMSE 曲线，用扣下的独立数据集算 RMSE 给可靠性 0.8 + 效率 0.2 的综合分；再加曲线判读与提交依据两道判断题，合成 100 分。
题目背景 单个风电场的发电功率预测关系到电网调度与电力市场交易。数值天气预报（NWP）给出风速预报，但风速到功率的映射高度非线性。现基于某 36 MW 风电场一个月运行数据，构建功率预测模型。 题目要求 1. 基于所提供的数据集（时间、NWP 风速预报、NWP 风向预报、实际功率；15 分钟一条，30 天 2880 行），构建机器学习或深度学习模型，预测下一时刻功率（单步预测）。 2. 平台可选模型：DNN / RNN / LSTM / XGBoost / GRU；通用参数：学习率 0.00001–0.1、批次、轮数 10–500、训练集占比 0.5–0.95、时间步长度 5–100。 3. 评分：预测可靠性 0.8（独立测试集 RMSE）+ 推理效率 0.2（训练用时）。 注：系统按考生要求的时间步长度构造训练数据集，进行单步时间序列预测。 本模拟赛作答方式 一、在仿平台选模型、填时间步与参数，点「开始训练」看曲线；可多训几版，到「历史版本」里选一版提交（看独立集 RMSE 与用时）。考试限时，本页轮数上限 60、时间步上限 96，按钮旁有预计耗时。 二、判读下方三张训练曲线：各是什么情况、该改哪个参数往哪个方向。 三、勾选多版之间的提交依据。
