i题目

题目背景
燃气轮机的压气机是核心部件，它的效率直接决定整台机组省不省油。现在用历史运行数据训练一个模型，让它根据最近一段时间的运行参数，预测下一时刻的压气机效率。

题目要求
1. 基于提供的压气机效率数据集，构建机器学习或深度学习模型，实现对压气机效率的高精度预测；
2. 根据训练过程中的指标调整模型超参数（如学习率、迭代次数、时间步长度、网络层数、每层神经元个数、batch size 等），以获得更优结果；
3. 评分采用独立数据集，考生需确保模型的泛化性能。
注：系统按照考生要求的时间步长度构造训练数据集，进行单步时间序列预测。

评分标准　预测可靠性 权重 0.8　　推理效率 权重 0.2

i训练数据集